MoSPI की स्रोत एवं पद्धति रिपोर्ट: नई GDP शृंखला में विनिर्माण की 30 में से 28 श्रेणियों में दोहरा अपस्फीतीकरण

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नई दिल्ली। सांख्यिकी एवं कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI) ने सोमवार, 21 सितंबर को ‘राष्ट्रीय लेखा सांख्यिकी के संकलन के स्रोत एवं पद्धतियाँ’ (Sources and Methods for Compilation of National Accounts Statistics) जारी की; यह फ़रवरी में शुरू हुई उस नई GDP शृंखला की विस्तृत नियमावली है जिसमें 2011-12 की जगह 2022-23 को आधार वर्ष बनाया गया है। द इंडियन एक्सप्रेस के अनुसार नई शृंखला विनिर्माण क्षेत्र की 30 में से 28 श्रेणियों में ‘दोहरा अपस्फीतीकरण’ (double deflation) अपनाती है, और शेष दो श्रेणियों — मांस, मछली, फल, सब्ज़ियों, तेल व वसा का प्रसंस्करण और परिरक्षण; तथा औषधियाँ, औषधीय रसायन और वनस्पति उत्पाद — तक इसे ले जाने का काम जारी है, जहाँ आयातित आगतों का ऊँचा हिस्सा आगतों को वस्तु-स्तरीय उत्पादक मूल्य सूचकांकों (Producer Price Indices) से जोड़ना “चुनौतीपूर्ण” बनाता है। सकल मूल्य वर्धन (Gross Value Added — GVA) उत्पादन के मूल्य में से आगतों का मूल्य घटाकर मिलता है। क़ीमतों के बदलाव का असर हटाकर वास्तविक GVA निकालने के लिए दोहरा अपस्फीतीकरण उत्पादन और आगत को उनके अपने-अपने मूल्य सूचकांकों से अलग-अलग समायोजित करता है; एकल अपस्फीतीकरण दोनों को एक ही सूचकांक से विभाजित करता है। पहले MoSPI दोहरा अपस्फीतीकरण केवल कृषि और खनन एवं उत्खनन के लिए अपनाता था, बाक़ी जगह थोक और उपभोक्ता मूल्य सूचकांकों पर निर्भर रहता था — यह भारतीय आँकड़ों की सबसे बड़ी आलोचनाओं में से एक थी, क्योंकि आगत और उत्पादन की क़ीमतें अक्सर अलग-अलग दर से बदलती हैं। यह दस्तावेज़ शृंखला आने के सात महीने बाद आया है, जो अब तक का सबसे कम अंतराल है; पहले ऐसी नियमावलियों में तीन वर्ष तक लगते थे। इसमें कोई नया आँकड़ा नहीं है; यह राष्ट्रीय लेखा सांख्यिकी सलाहकार समिति की उप-समितियों की फ़रवरी में प्रकाशित तीन रिपोर्टों को एक जगह लाता है। द इकोनॉमिक टाइम्स के अनुसार शृंखला कंपनियों की फ़ाइलिंग, सीमित देयता भागीदारी (LLP) के अभिलेखों, GST आँकड़ों और श्रम सर्वेक्षणों का अधिक उपयोग करती है, और परिवार तथा अनिगमित क्षेत्र का आकलन सीधे अनिगमित क्षेत्र उद्यमों के वार्षिक सर्वेक्षण (Annual Survey of Unincorporated Sector Enterprises — ASUSE) और आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (Periodic Labour Force Survey — PLFS) से करती है। द इंडियन एक्सप्रेस के अनुसार अनौपचारिक क्षेत्र के प्रतिनिधि माने जाने वाले ‘परिवार’ क्षेत्र का नाममात्र GVA 2022-23 के लिए ₹2.9 लाख करोड़, यानी 2.7%, घटाया गया है; इसमें सबसे बड़ा योगदान निर्माण क्षेत्र का है, जहाँ परिवारों का हिस्सा 79% से घटकर 59% रह गया; व्यापार और मरम्मत, होटल और रेस्तराँ, तथा सड़क परिवहन अब अधिक अनौपचारिक दिखते हैं। पूर्व वित्त सचिव सुभाष गर्ग का तर्क है कि अप्रैल-जून 2025 का नाममात्र GDP ₹86 लाख करोड़ से घटाकर ₹80 लाख करोड़ इसलिए किया गया ताकि अप्रैल-जून 2026 की 7.8% वृद्धि “बेहतर दिखे”; MoSPI का कहना है कि संशोधन राष्ट्रीय लेखा प्रणाली 2008 (System of National Accounts 2008) और IMF की त्रैमासिक राष्ट्रीय लेखा नियमावली के अनुसार होते हैं। पाठ्यक्रम से जुड़ाव: GS3 में संवृद्धि और उसका मापन।

स्थैतिक पाठ्यक्रम से जुड़ाव

1. GVA और GDP उत्पादों पर करों और सब्सिडी से जुड़े हैं. आधारभूत क़ीमतों पर सकल मूल्य वर्धन उत्पादकों द्वारा सृजित मूल्य मापता है: उत्पादन में से मध्यवर्ती उपभोग घटाकर। बाज़ार क़ीमतों पर GDP = आधारभूत क़ीमतों पर GVA + उत्पादों पर कर − उत्पादों पर सब्सिडी। नाममात्र आँकड़े चालू क़ीमतों पर होते हैं; वास्तविक आँकड़े आधार वर्ष की स्थिर क़ीमतों पर होते हैं, जो मूल्य सूचकांकों से अपस्फीतीकरण करके निकाले जाते हैं। 2015 में 2011-12 शृंखला आने के बाद से भारत क्षेत्रवार वृद्धि के लिए GVA और मुख्य आँकड़े के लिए GDP का उपयोग करता है।
2. बदलती अर्थव्यवस्था को पकड़ने के लिए आधार वर्ष बदला जाता है. आधार वर्ष वह संदर्भ वर्ष है जिसकी क़ीमतों और संरचना से स्थिर क़ीमतों पर अनुमान निकाले जाते हैं। भारत के राष्ट्रीय लेखे कई आधारों से गुज़रे हैं, जिनमें 2004-05 और 2011-12 शामिल हैं, और अब 2022-23, क्योंकि पुराने भार नए उद्योगों और उपभोग के नए ढर्रों को ग़लत दर्शाते हैं। आधार संशोधन के साथ नए आँकड़ा स्रोत भी जुड़ते हैं, इसीलिए GDP के पिछले स्तर बदल जाते हैं। राष्ट्रीय लेखे MoSPI के अधीन राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (National Statistical Office — NSO) तैयार करता है, जो 2019 में केंद्रीय सांख्यिकी कार्यालय और राष्ट्रीय प्रतिदर्श सर्वेक्षण कार्यालय के विलय से बना।
3. जब क़ीमतें अलग-अलग दिशा में चलें, तो एकल और दोहरा अपस्फीतीकरण अलग उत्तर देते हैं. एकल अपस्फीतीकरण में नाममात्र GVA को एक ही मूल्य सूचकांक से, प्रायः उत्पादन मूल्य सूचकांक से, विभाजित किया जाता है। दोहरे अपस्फीतीकरण में उत्पादन को उत्पादन क़ीमतों से और आगतों को आगत क़ीमतों से अपस्फीत किया जाता है, और दोनों का अंतर वास्तविक GVA होता है। जब आगत क़ीमतें, जैसे तेल की, उत्पादन क़ीमतों से तेज़ी से गिरती हैं, तो एकल अपस्फीतीकरण वास्तविक वृद्धि को बढ़ा-चढ़ाकर दिखा सकता है, और इसका उलटा भी हो सकता है। संयुक्त राष्ट्र की राष्ट्रीय लेखा प्रणाली 2008 दोहरे अपस्फीतीकरण को पसंदीदा पद्धति मानती है।
4. अनौपचारिक क्षेत्र फ़ाइलिंग से नहीं, सर्वेक्षणों से मापा जाता है. राष्ट्रीय लेखों में परिवार क्षेत्र में छोटी दुकानें, कार्यशालाएँ और स्वरोज़गार कर्मी जैसे अनिगमित उद्यम शामिल हैं, और यही अनौपचारिक अर्थव्यवस्था का प्रतिनिधि माना जाता है। चूँकि ये इकाइयाँ कंपनी खाते दाख़िल नहीं करतीं, इसलिए इनके उत्पादन का अनुमान अनिगमित क्षेत्र उद्यमों के वार्षिक सर्वेक्षण और आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण जैसे सर्वेक्षणों से लगाया जाता है; दोनों राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय करता है। भारतीय लेखों में संस्थागत क्षेत्र हैं: सार्वजनिक क्षेत्र, निजी कॉर्पोरेट क्षेत्र और परिवार क्षेत्र।

UPSC इसे क्यों पूछता है

1. GS3 में संवृद्धि और उसके मापन का स्पष्ट उल्लेख है. मुख्य परीक्षा में 2015 के संशोधन के बाद भारत के GDP आँकड़ों पर विवाद और आधिकारिक सांख्यिकी की विश्वसनीयता पर प्रश्न आए हैं। 2022-23 शृंखला, उसकी पद्धतियों और उसके आलोचकों पर प्रश्न की प्रबल संभावना है, और यह दस्तावेज़ उत्तर का तथ्यात्मक आधार देता है।
2. प्रारंभिक परीक्षा राष्ट्रीय लेखों की परिभाषाएँ पूछती है. UPSC नियमित रूप से GDP और GVA, साधन लागत और बाज़ार क़ीमत, नाममात्र और वास्तविक का अंतर, तथा आँकड़े तैयार करने वाली संस्थाओं पर प्रश्न पूछता है। दोहरा अपस्फीतीकरण और आधार वर्ष कथन-आधारित प्रश्नों के स्वाभाविक विषय हैं।
3. आँकड़ों की विश्वसनीयता नैतिकता और शासन का विषय भी है. सांख्यिकी तंत्र की स्वतंत्रता और पारदर्शिता का मुद्दा सर्वेक्षणों के देर से जारी होने और 2019 में NSO के गठन के संदर्भ में उठ चुका है। पद्धतियों को शीघ्र प्रकाशित करना शासन में एक सुधार है जिसका उल्लेख उत्तर में किया जा सकता है।

विश्लेषण

1. दोहरा अपस्फीतीकरण पुरानी शृंखला की सबसे गंभीर तकनीकी आलोचना का जवाब है. 2011-12 शृंखला पर आरोप था कि विनिर्माण की वृद्धि आंशिक रूप से इसलिए मज़बूत दिखी क्योंकि आगत क़ीमतें, विशेषकर जिंसों की, गिरीं जबकि उत्पादन को उसी सूचकांक से अपस्फीत किया गया। विनिर्माण की 30 में से 28 श्रेणियों को दोहरे अपस्फीतीकरण पर लाने से यह पूर्वाग्रह जड़ से हटता है। दो अपवाद, खाद्य प्रसंस्करण और औषधियाँ, आयात पर बहुत निर्भर हैं, और आयात के लिए अलग मूल्य सूचकांक चाहिए, जो भारत के पास अभी वस्तु-स्तर पर नहीं हैं। यह वास्तविक सुधार है, पर इससे नई शृंखला पुरानी से कम तुलनीय भी हो जाती है, इसलिए दोनों शृंखलाओं के बीच वृद्धि की किसी भी तुलना में सावधानी चाहिए।
2. छोटा अनौपचारिक क्षेत्र एक निष्कर्ष है, अपने-आप में दोष नहीं. 2022-23 के लिए परिवार क्षेत्र का GVA ₹2.9 लाख करोड़ घटाना ऐसा लगता है मानो अनौपचारिक अर्थव्यवस्था को छोटा कर दिया गया हो। पर यह बदलाव मुख्यतः निर्माण क्षेत्र से आया है, जहाँ प्रत्यक्ष सर्वेक्षण और कॉर्पोरेट आँकड़े दिखाते हैं कि पहले के अनुमान से अधिक गतिविधि औपचारिक है। साथ ही व्यापार, होटल और सड़क परिवहन पहले के अनुमानों से अधिक अनौपचारिक पाए गए हैं। बदलाव की दिशा से ज़्यादा यह मायने रखता है कि वह प्रत्यक्ष मापन पर टिका है या नहीं; ASUSE और PLFS कॉर्पोरेट संकेतकों से बहिर्वेशन (extrapolation) की पुरानी पद्धति से बेहतर आधार हैं।
3. गर्ग की आलोचना पद्धति पर नहीं, संशोधन पर है. सुभाष गर्ग का तर्क गणितीय है: यदि पिछले वर्ष का त्रैमासिक GDP ₹86 लाख करोड़ से घटाकर ₹80 लाख करोड़ किया जाए, तो इस वर्ष का स्तर न बदलने पर भी वृद्धि दर बढ़ जाती है। MoSPI का यह उत्तर कि संशोधन व्यवस्थित हैं और SNA 2008 तथा IMF नियमावली के अनुसार होते हैं, सिद्धांततः सही है, पर समय के सवाल का जवाब नहीं देता। ऐसे संदेह दूर करने का रास्ता पूरी पिछली शृंखला (back-series) और पुराने व नए अनुमानों के बीच मिलान प्रकाशित करना है। सात महीने में नियमावली प्रकाशित करना उस दिशा में एक क़दम है, पर आँकड़ों के उपयोगकर्ता इस बात से आँकेंगे कि पिछली शृंखला आती है या नहीं।
4. प्रकटीकरण की गति स्वयं विश्वसनीयता की पूँजी है. पहले नियमावलियों में तीन वर्ष तक लगते थे, और उस बीच संदेह पनपते रहते थे। सात महीने में पद्धतियाँ जारी करना, और यह बताना कि इसमें कोई नया आँकड़ा नहीं है, स्वतंत्र अर्थशास्त्रियों को अनुमान दोहराकर जाँचने का अवसर देता है। सांख्यिकीय विश्वसनीयता एक सार्वजनिक वस्तु है: निवेशक, वित्त आयोग और RBI सभी इस पर निर्भर हैं। दूसरा पक्ष यह है कि इकाई-स्तरीय आँकड़ों के बिना पद्धतियाँ भी संदेह की गुंजाइश छोड़ती हैं, क्योंकि बाहरी लोग गणनाएँ जाँच नहीं सकते।
5. श्रम और उद्यम का बेहतर मापन ही असली लाभ है. श्रम आगत के लिए PLFS और छोटे उद्यमों के लिए ASUSE के उपयोग का अर्थ है कि राष्ट्रीय लेखे अब स्वरोज़गार कर्मी और छोटी दुकान को अधिक सीधे देखते हैं। इससे उत्पादन के श्रम और उद्यमिता कारकों से जुड़ी नीति को मदद मिलती है, क्योंकि सूक्ष्म उद्यमों की योजनाओं को उनके उत्पादन की सटीक गिनती चाहिए। यह होटल और परिवहन में अनौपचारिकता का आकार भी उजागर करता है — ऐसे क्षेत्र जहाँ नीति मानकर चल रही थी कि औपचारिकीकरण वास्तविकता से तेज़ी से हो रहा है।

प्रशासक की दृष्टि