सुपर अल नीनो से भारत में गर्मी जनित 15,800 अतिरिक्त मौतों का अनुमान, उधर कोयले का भंडार भी घटा

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नई दिल्ली। द हिंदू की रिपोर्ट के अनुसार, क्लाइमेट इम्पैक्ट लैब (Climate Impact Lab) द्वारा बुधवार को सार्वजनिक की गई एक रिपोर्ट का आकलन है कि मौजूदा “सुपर अल नीनो” (Super El Niño) से पैदा हो रहे असामान्य रूप से ऊँचे तापमान के चलते सितंबर 2026 से फ़रवरी 2027 के बीच भारत में गर्मी से जुड़ी लगभग 15,800 अतिरिक्त मौतें हो सकती हैं, जिसमें 1,600 की घट-बढ़ संभव है। इस पत्रिका के 19 सितंबर के मानसून की कमी और बिजली की चरम माँग वाले कार्ड की तुलना में नई बात यह है कि उसी घटना के लिए अब मृत्यु का एक आँकड़ा सामने आया है। यह एक प्रक्षेपण (projection) है, गिनती नहीं: ये वे मौतें हैं जो 1996-2025 के संगत महीनों की औसत परिस्थितियों में होने वाली मौतों के ऊपर होने की आशंका है। लैब 24,378 क्षेत्रों के लिए पहले से आकलित तापमान-मृत्यु संबंधों को मौसमी तापमान पूर्वानुमानों पर लागू करती है और इसमें स्थानीय जलवायु, सुभेद्यता (vulnerability) और अनुकूलन क्षमता को ध्यान में रखती है, पर रिपोर्ट यह स्पष्ट नहीं करती कि तापमान में किसी निश्चित वृद्धि को मौतों की संख्या से जोड़ने वाले गुणांक क्या हैं। वैश्विक स्तर पर इसका प्रक्षेपण है कि इस घटना के पहले छह महीनों में गर्मी से जुड़ी 4,51,000 अतिरिक्त मौतें होंगी, जिनमें से 2,39,000 सितंबर-फ़रवरी की अवधि में होंगी — यह बँटवारा अख़बार स्पष्ट नहीं करता; इसके अनुमानों में इंडोनेशिया में 19,300, फ़िलीपींस, वियतनाम, थाईलैंड और कंबोडिया में कुल 19,400, ब्राज़ील में 13,300 और साहेल में 66,800 मौतें शामिल हैं; साहेल लगभग 10 अफ़्रीकी देशों में फैली 5,000 किलोमीटर लंबी पट्टी है। अल नीनो मध्य और पूर्वी उष्णकटिबंधीय प्रशांत महासागर का आवधिक रूप से गर्म होना है, जो पूरी दुनिया में वर्षा और तापमान के प्रतिरूप बदल देता है; “सुपर अल नीनो” असाधारण रूप से प्रबल घटना के लिए एक अनौपचारिक नाम है। इस महीने की शुरुआत में आए पूर्वानुमानों ने उत्तरी गोलार्ध की शरद और शीत ऋतु के दौरान एक बहुत प्रबल घटना की संभावना 90% से अधिक बताई थी, और पूर्वी विषुवतीय प्रशांत का जल पहले ही सामान्य से 3°C से अधिक गर्म है। लैब के सह-संस्थापक, शिकागो विश्वविद्यालय के माइकल ग्रीनस्टोन ने कहा कि यह रिपोर्ट निर्णयकर्ताओं को “ठीक-ठीक यह देखने देती है कि आने वाले महीनों में दसियों हज़ार जानें बचाने के लिए अभी कहाँ आपात कदम उठाए जा सकते हैं।” एक प्रेस वक्तव्य ने इस अल नीनो को “हमारे भविष्य से आया एक पोस्टकार्ड” कहा, जो वे तापमान अभी ले आया है जिनके जलवायु परिवर्तन के चलते 20 वर्ष बाद आने का अनुमान है। देश के भीतर, 22 सितंबर तक लगभग 15% की राष्ट्रीय वर्षा कमी के साथ मानसून लौट रहा है, और दक्षिण तथा पूर्व में यह कमी इससे भी अधिक है; साथ ही, गर्मी से बिजली की माँग बढ़ने के बीच भारत के लगभग 40% कोयला-आधारित संयंत्र ईंधन के गंभीर रूप से कम भंडार की सूचना दे रहे हैं। द इकोनॉमिक टाइम्स की रिपोर्ट है कि एशियाई विकास बैंक (Asian Development Bank) ने अल नीनो से जुड़े व्यवधानों को भारत की आर्थिक वृद्धि के प्रमुख जोखिमों में गिना है। पाठ्यक्रम से जुड़ाव: GS1 में जलवायु विज्ञान, और GS3 में आपदा प्रबंधन तथा ऊर्जा।

स्थैतिक पाठ्यक्रम से जुड़ाव

1. “सुपर अल नीनो” लगभग +2°C के ओशनिक नीनो सूचकांक का संक्षिप्त नाम है, और इसकी गर्मी देर से पहुँचती है. ओशनिक नीनो सूचकांक (Oceanic Niño Index, ONI), जिसका उपयोग अमेरिका का राष्ट्रीय महासागरीय एवं वायुमंडलीय प्रशासन (National Oceanic and Atmospheric Administration) करता है, पूर्व-मध्य विषुवतीय प्रशांत के नीनो 3.4 क्षेत्र में समुद्री सतह के तापमान की विसंगतियों का तीन महीने का चल माध्य (running mean) है। जब यह +0.5°C या उससे ऊपर टिका रहता है तो अल नीनो की स्थिति घोषित की जाती है, और जब −0.5°C या उससे नीचे टिका रहता है तो ला नीना की; 1982-83, 1997-98 और 2015-16 जैसी लगभग +2°C या उससे अधिक की घटनाओं को अनौपचारिक रूप से “सुपर” कहा जाता है। दक्षिणी दोलन (Southern Oscillation) इस तंत्र का वायुमंडलीय पक्ष है — उष्णकटिबंधीय प्रशांत के आर-पार सतही वायुदाब का एक झूला — और इस युग्मित परिघटना को ENSO कहा जाता है। चूँकि गर्म हुआ महासागर महीनों तक ऊष्मा छोड़ता रहता है, इसलिए वैश्विक तापमान आमतौर पर अल नीनो के बाद चरम पर पहुँचता है; यही कारण है कि 1998 और 2016, दोनों ने अपने-अपने समय में रिकॉर्ड बनाया।
2. गर्मी आपदा की कानूनी परिभाषा में तो आती है, पर राहत कोष खोलने वाली सूची से गायब है. आपदा प्रबंधन अधिनियम, 2005 (Disaster Management Act, 2005) की धारा 2(d) आपदा को ऐसी तबाही, दुर्घटना, विपत्ति या गंभीर घटना के रूप में परिभाषित करती है जिससे जान का भारी नुकसान, मानवीय पीड़ा या ऐसी क्षति हो जो प्रभावित समुदाय की सामना करने की क्षमता से परे हो। राज्य और राष्ट्रीय आपदा मोचन निधियों (SDRF और NDRF) से सहायता एक अधिसूचित सूची से बँधी है — चक्रवात, सूखा, भूकंप, आग, बाढ़, सुनामी, ओलावृष्टि, भूस्खलन, हिमस्खलन, बादल फटना, कीट हमला, तथा पाला और शीत लहर — और लू (Heatwave) इसमें शामिल नहीं है, हालाँकि कोई राज्य अपने SDRF आवंटन का 10% तक उन स्थानीय आपदाओं पर खर्च कर सकता है जिन्हें वह स्वयं अधिसूचित करे। इसके बजाय नियोजन राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन प्राधिकरण (NDMA) के 2016 में पहली बार जारी दिशानिर्देशों के तहत बनी ताप कार्य योजनाओं (Heat Action Plans) के ज़रिए होता है, जिनका आदर्श अहमदाबाद की 2013 की योजना है — दक्षिण एशिया की पहली ऐसी योजना।
3. IMD की लू की परिभाषा गर्मियों की दहलीज़ों पर टिकी है, जबकि शरीर गर्मी और नमी पर एक साथ प्रतिक्रिया करता है. भारत मौसम विज्ञान विभाग (India Meteorological Department, IMD) लू तब घोषित करता है जब किसी केंद्र का अधिकतम तापमान मैदानी इलाकों में कम से कम 40°C, तटीय क्षेत्रों में 37°C या पहाड़ी क्षेत्रों में 30°C हो और सामान्य से 4.5°C से 6.4°C अधिक हो — इससे बड़ा विचलन भीषण लू (severe heatwave) माना जाता है — या जब अधिकतम तापमान सामान्य की परवाह किए बिना 45°C (भीषण लू के लिए 47°C) तक पहुँच जाए। इन निरपेक्ष, गर्मियों के हिसाब से तय दहलीज़ों का मतलब है कि उमस भरा अक्टूबर बिना कोई चेतावनी जारी हुए जानें ले सकता है। आर्द्र-बल्ब तापमान (Wet-bulb temperature), जिसे गीले कपड़े में लिपटे थर्मामीटर से पढ़ा जाता है, गर्मी और नमी दोनों को एक साथ पकड़ता है, क्योंकि शरीर पसीने के वाष्पीकरण से ठंडा होता है और नम हवा उस पसीने को बहुत कम सोख पाती है। 2010 के एक बहुचर्चित अध्ययन ने मानव जीवन की सीमा लगभग छह घंटे तक बने रहने वाले 35°C आर्द्र-बल्ब तापमान पर आँकी थी; बाद के प्रयोगशाला अध्ययन संकेत देते हैं कि वास्तविक लोगों, खासकर बुज़ुर्गों, के लिए यह सीमा और नीचे है।
4. कोयला भंडार के मानदंड बिजली प्रणाली का सुरक्षा-कवच हैं, और यह कवच कब पतला पड़ा, यह केंद्रीय विद्युत प्राधिकरण तय करता है. विद्युत अधिनियम, 2003 (Electricity Act, 2003) की धारा 70 के तहत गठित केंद्रीय विद्युत प्राधिकरण (Central Electricity Authority, CEA) बिजली नीति पर सरकार को सलाह देता है और यह मानदंड तय करता है कि किसी ताप विद्युत संयंत्र को कितने दिनों का कोयला रखना चाहिए — खदानों से दूर स्थित संयंत्रों के लिए यह सीमा खदान-मुहाने (pithead) पर बने संयंत्रों से अधिक होती है। इसकी दैनिक कोयला भंडार रिपोर्ट किसी संयंत्र को तब “गंभीर” (critical) श्रेणी में रखती है जब उसका भंडार मानक स्तर के एक-चौथाई से नीचे गिर जाए। बिजली संयंत्रों को कोयला लिंकेज 2017 की शक्ति (SHAKTI) नीति के तहत आवंटित किए जाते हैं। असाधारण परिस्थितियों में अधिनियम की धारा 11 समुचित सरकार को यह अधिकार देती है कि वह किसी उत्पादन कंपनी को अपना संयंत्र निर्देशानुसार चलाने का निर्देश दे — इस शक्ति का उपयोग केंद्र ने हाल की गर्मियों में आयातित कोयले पर चलने वाले संयंत्रों को चालू रखने के लिए किया है।

UPSC इसे क्यों पूछता है

1. ENSO प्रारंभिक परीक्षा का स्थायी विषय है, और गर्मी उसका सबसे नया चेहरा है. प्रारंभिक परीक्षा बार-बार ENSO और मानसून को परख चुकी है, जिसमें 2017 का वह प्रश्न भी शामिल है कि क्या हिंद महासागर द्विध्रुव (Indian Ocean Dipole) अल नीनो के प्रभाव को बदल सकता है। GS1 में भूभौतिकीय परिघटनाओं वाली पंक्ति और GS3 में आपदा प्रबंधन वाली पंक्ति परीक्षक को क्रियाविधि से परिणाम तक जाने का रास्ता देती हैं। ओशनिक नीनो सूचकांक, आर्द्र-बल्ब तापमान और अधिसूचित आपदाओं की सूची प्रारंभिक परीक्षा के स्वाभाविक अगले शब्द हैं।
2. मुख्य परीक्षा आपदा प्रबंधन को खतरों का नहीं, संस्थाओं का प्रश्न मानती है. GS3 के प्रश्न आमतौर पर आपदा प्रबंधन अधिनियम, 2005, आपदा जोखिम न्यूनीकरण के लिए सेंडाई फ़्रेमवर्क 2015-2030 (Sendai Framework for Disaster Risk Reduction) और चेतावनी तथा प्रतिक्रिया के बीच की खाई के बारे में पूछते हैं। गर्मी के मामले में यह खाई सबसे चौड़ी है, क्योंकि गर्मी चुपचाप मारती है, और कोयले की कमी से जूझता ग्रिड इसे और चौड़ा कर देता है। लू को अधिसूचित करने, खुले में काम करने वाले श्रमिकों पर ऊष्मा तनाव (heat stress), या अधिक गर्म जलवायु में ऊर्जा सुरक्षा पर कोई भी प्रश्न ठीक इसी साँचे में बैठता है।

विश्लेषण

1. यह प्रक्षेपण है, कारण-निर्धारण नहीं, और इसकी वास्तविक अनिश्चितता छपे हुए दायरे से कहीं अधिक है. कारण-निर्धारण अध्ययन (Attribution studies), जैसे वर्ल्ड वेदर एट्रिब्यूशन (World Weather Attribution) के अध्ययन, पहले से घट चुकी किसी घटना से शुरू करते हैं और पूछते हैं कि जलवायु परिवर्तन ने उसकी संभावना या तीव्रता को कितना बदला। इसके उलट लैब एक मौसमी पूर्वानुमान को पुराने आँकड़ों से आकलित मृत्यु-संबंधों से होकर गुज़ारती है; यह 1996-2025 की आधार-रेखा के सापेक्ष अतिरिक्त मौतों का एक सशर्त पूर्वानुमान है। रिपोर्ट यह नहीं बताती कि “1,600 की घट-बढ़” में इस आशंका को गिना गया है या नहीं कि तापमान का पूर्वानुमान स्वयं गलत निकले, और प्रकाशित गुणांकों के बिना कोई इसे जाँच भी नहीं सकता, इसलिए वास्तविक अनिश्चितता संभवतः इससे कहीं अधिक है। प्रतिपक्ष का तर्क मज़बूत है: योजनाकारों को आगे के अनुमान चाहिए, और मौतों के बाद आया कोई कारण-निर्धारण अध्ययन किसी की जान नहीं बचाता। 15,800 के आँकड़े का सही उपयोग ज़िलों को कार्रवाई की प्राथमिकता के क्रम में रखना है, किसी निश्चितता को सुर्ख़ी बनाना नहीं।
2. अनुमान की अवधि उन महीनों में पड़ती है जिन पर नज़र रखने के लिए भारत का ताप-तंत्र बना ही नहीं है. भारत का ताप-शासन मौसमी है: IMD की दहलीज़ें, ताप कार्य योजनाएँ और स्कूलों तथा कामकाज के बदले हुए घंटे मार्च से जून के लिए बने हैं। लैब की अवधि सितंबर से फ़रवरी तक है, जब पूर्व और दक्षिण में मानसून के बाद की उमस भरी गर्मी शायद ही कभी निरपेक्ष चेतावनी-दहलीज़ों को पार करती है, फिर भी बुज़ुर्गों और बीमारों की जान ले लेती है। वैश्विक तापमान भी आमतौर पर प्रबल अल नीनो के बाद के महीनों में चरम पर पहुँचता है, और भारत की 2027 की गर्मी लैब की अवधि से बाहर पड़ती है। इसलिए 15,800 को इस घटना की पूरी कीमत के बजाय एक शुरुआती किस्त के रूप में पढ़ना बेहतर है।
3. कोयले का गंभीर रूप से कम भंडार गर्मी की समस्या को स्वास्थ्य की समस्या बना देता है. अधिकांश परिवारों के लिए गर्मी से एकमात्र बचाव पंखा या कूलर है, और दोनों को ग्रिड चाहिए। लगभग 40% कोयला-आधारित संयंत्रों का गंभीर रूप से कम भंडार पर होना बताता है कि सुरक्षा-कवच ठीक तब सबसे पतला है जब विफलता सबसे घातक होगी, और लोड-शेडिंग (बिजली कटौती) की मार आमतौर पर सबसे पहले ग्रामीण फ़ीडरों और गरीब उपभोक्ताओं पर पड़ती है — यानी उन पर जिनकी अनुकूलन क्षमता लैब के अपने मॉडल में सबसे कम है। प्रतिपक्ष यह है कि “गंभीर” एक मानक भंडार के सापेक्ष लगाया गया नियामकीय संकेत है, आसन्न बंदी नहीं; संयंत्र ऐन वक़्त पर (just-in-time) होने वाली रेल आपूर्ति पर चलते हैं, और बारिश के बाद खनन और ढुलाई आमतौर पर सँभल जाती है। पर यह संकेत होता ही समय खरीदने के लिए है, और बेड़े के दो-पाँचवें हिस्से का इससे नीचे होना योजना की विफलता है, बत्तियाँ जलती रहें या न रहें।
4. भारत नहीं जानता कि गर्मी कितने लोगों की जान लेती है, इसीलिए आँकड़ा एक बाहरी मॉडल दे रहा है. गर्मी शायद ही कभी मृत्यु प्रमाणपत्र पर दर्ज होती है। गर्मी के अधिकांश शिकार बुज़ुर्ग होते हैं, जिनका हृदय, फेफड़े या गुर्दे दबाव में जवाब दे जाते हैं और मौत उन्हीं कारणों के तहत दर्ज होती है, जबकि मृत्यु के कारण का चिकित्सकीय प्रमाणन पंजीकृत मौतों के केवल एक हिस्से को ही कवर करता है। इसलिए लू लगने (heatstroke) से हुई मौतों की आधिकारिक गिनती वास्तविक संख्या का छोटा-सा अंश होती है, और सरकार के पास लैब के आँकड़े के सामने रखने को अपना कोई आँकड़ा नहीं है। इसका समाधान अतिरिक्त मृत्यु (excess mortality) की निगरानी है: किसी गर्म दौर में नागरिक पंजीकरण प्रणाली (Civil Registration System) के तहत दर्ज मौतों की तुलना सामान्य वर्षों के उन्हीं हफ़्तों से, ज़िलेवार, की जाए — ठीक उसी तरह का विश्लेषण, जिसके आधार पर अहमदाबाद ने 2010 की लू के बाद अपनी योजना बनाई थी। जब तक भारत गर्मी से होने वाली मौतों को मापता नहीं, हर अनुमान पर विवाद होगा और उनमें से गिने-चुने पर ही अमल होगा।
5. शीतलन एक ऐसा अनुकूलन है जो उसी बिजली को खाता है जिस पर वह टिका है. ‘हमारे भविष्य से आया पोस्टकार्ड’ वाली प्रस्तुति अनुकूलन (adaptation) का तर्क है, और शहरी भारत में इसका अर्थ तेज़ी से एयर-कंडीशनिंग होता जा रहा है, जो सबसे गर्म घंटों में चरम माँग बढ़ाती है और कोयले पर निर्भर ग्रिड पर उत्सर्जन और भंडार के दबाव, दोनों में इज़ाफ़ा करती है। 2019 की भारत शीतलन कार्य योजना (India Cooling Action Plan) ने इसे पहचानते हुए भवन डिज़ाइन, कुशल उपकरणों और निष्क्रिय शीतलन (passive cooling) पर ज़ोर दिया था। प्रतिपक्ष यह है कि भारत के कम प्रति व्यक्ति उत्सर्जन को देखते हुए, उत्सर्जन के नाम पर गरीब परिवारों को यांत्रिक शीतलन से वंचित करना अन्याय होगा। उत्तर सही क्रम तय करने में है: पहले ठंडी छतें, छायादार कार्यस्थल, कुशल पंखे और बदले हुए कामकाजी घंटे, क्योंकि ये शाम की चरम माँग बढ़ाए बिना मौतें घटाते हैं।

प्रशासक की दृष्टि