GPU की क़ीमतें दोगुनी होने और वादा की गई क्षमता न मिलने के बाद इंडियाएआई मिशन का पुनर्निर्धारण होगा

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नई दिल्ली और बेंगलुरु। द इकोनॉमिक टाइम्स की रिपोर्ट के अनुसार, सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय इंडियाएआई मिशन को नए सिरे से ढालने की योजना बना रहा है, क्योंकि GPU, मेमोरी, स्टोरेज और नेटवर्किंग की क़ीमतें एक वर्ष में “दोगुने से भी अधिक” हो गई हैं। GPU (ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट) वह चिप है जो AI मॉडलों को प्रशिक्षित करती और चलाती है। मिशन की पहुँच में 45,000 के वादे के मुक़ाबले लगभग 30,000 GPU हैं, क्योंकि कई कंपनियाँ आपूर्ति नहीं कर सकीं। एनवीडिया का H200 लगभग $20,000 से बढ़कर $40,000 से अधिक का हो गया है; जो सर्वर पहले लगभग ₹2 करोड़ का था, अब लगभग ₹4 करोड़ का है, जबकि रुपया पहले के ₹88 के मुक़ाबले अब ₹96-97 प्रति डॉलर पर है। एक आपूर्तिकर्ता साइफ़्यूचर ने लगभग 1,100 GPU देने की पेशकश की थी और लगभग 160 ही दिए। C-DAC ने लगभग 3,000 GPU पूरी तरह अपने स्वामित्व में लेने के लिए बोली जारी की है, जो “कंप्यूट पर स्वामित्व न रखने की पहले की रणनीति से बदलाव” है, और इसके साथ दीर्घकालिक अनुबंध भी होंगे। यह विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी तथा विकास पर उसके प्रभावों से संबंधित GS3 का विषय है।

स्थैतिक पाठ्यक्रम से जुड़ाव

1. इंडियाएआई मिशन के सात स्तंभ हैं, जिनमें कंप्यूट पहला है. केंद्रीय मंत्रिमंडल ने मार्च 2024 में ₹10,371.92 करोड़ के परिव्यय से इंडियाएआई मिशन को मंज़ूरी दी, जिसे इलेक्ट्रॉनिक्स एवं सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) के डिजिटल इंडिया कॉर्पोरेशन के अंतर्गत इंडियाएआई इंडिपेंडेंट बिज़नेस डिवीज़न लागू करता है। इसके स्तंभ हैं: सार्वजनिक-निजी भागीदारी से 10,000 या अधिक GPU की कंप्यूट क्षमता, फ़ाउंडेशन मॉडलों के लिए इनोवेशन सेंटर, डेटासेट प्लेटफ़ॉर्म, अनुप्रयोग विकास, फ़्यूचरस्किल्स, स्टार्टअप वित्तपोषण, और सुरक्षित एवं विश्वसनीय AI।
2. सब्सिडी-प्राप्त कंप्यूट कैसे काम करता है. सरकार निजी डेटा-सेंटर कंपनियों को सूचीबद्ध करती है जो बोली से तय दरों पर GPU-घंटे उपलब्ध कराती हैं, और स्टार्टअप तथा शोधकर्ता उन्हें सब्सिडी-प्राप्त मूल्य पर किराये पर लेते हैं। प्रगत संगणन विकास केंद्र (C-DAC), जो MeitY की एक वैज्ञानिक सोसायटी है और PARAM सुपरकंप्यूटरों के लिए जानी जाती है, वह एजेंसी है जो अब सीधे GPU ख़रीद रही है।

UPSC इसे क्यों पूछता है

1. GS3 में “प्रौद्योगिकी का स्वदेशीकरण और नई प्रौद्योगिकी का विकास” का उल्लेख है. AI कंप्यूट इसी पंक्ति की कसौटी है: हार्डवेयर न जुटाया जा सके तो सर्वश्रेष्ठ नीति भी अटक जाती है।

विश्लेषण

1. लेंस — बाज़ार और राज्य: कंप्यूट किराये पर लेना तब तक सस्ता था जब तक बाज़ार पलट नहीं गया. मूल ढाँचे में चिप ख़रीदने की लागत और जोखिम निजी कंपनियाँ उठाती थीं, और सरकार केवल उपयोग का भुगतान करती थी। क़ीमतें दोगुनी होते ही पुरानी दरों में बँधे आपूर्तिकर्ताओं के पास देरी करने की हर वजह थी, और राज्य के पास अपनी कोई मशीन नहीं थी। एक सुविचारित निष्कर्ष मिश्रित मॉडल है: सार्वजनिक शोध और रणनीतिक ज़रूरतों के लिए एक मूल क्षमता अपने स्वामित्व में रखें और शेष किराये पर लें, ताकि करदाता तेज़ी से पुराने पड़ने वाले हार्डवेयर का बोझ न उठाएँ।
2. रुपया अब AI नीति का एक चर बन गया है. GPU की क़ीमत डॉलर में तय होती है, इसलिए रुपये के ₹88 से ₹96-97 पर गिरने भर से लागत लगभग दसवें हिस्से के बराबर बढ़ जाती है। रुपये में तय परिव्यय से हर वर्ष कम कंप्यूट मिलता है, और इसी कारण अधिकारी प्रथम चरण की निधि खपाने के लिए “गति बढ़ाने” की बात करते हैं।
3. स्वैच्छिक सुरक्षा प्रतिज्ञाएँ और ग़ायब चिप्स AI शासन के दो पहलू हैं. द हिंदू के अनुसार, अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप और छह टेक प्रमुखों ने स्वैच्छिक “व्हाइट हाउस अकॉर्ड ऑन सुपर इंटेलिजेंस” पर हस्ताक्षर किए हैं, जिसमें आंतरिक निगरानी, स्वतंत्र बाहरी मूल्यांकन और बोर्ड-स्तरीय पर्यवेक्षण की प्रतिज्ञा है; विशेषज्ञों का कहना है कि इसकी उपयोगिता इस पर निर्भर करेगी कि कंपनियाँ ऐसे निष्कर्षों पर अमल करती हैं या नहीं जो किसी उत्पाद के लॉन्च में देरी कराएँ। अग्रणी शक्तियाँ AI की निगरानी पर बहस कर रही हैं, जबकि भारत उसे पाने के लिए जूझ रहा है। जब तक भारत सुरक्षा नियमों और कंप्यूट की योजना साथ-साथ नहीं बनाता, वह चिप्स और नियम, दोनों आयात करेगा।

प्रशासक की दृष्टि